近似幂等的对称随机矩阵是否维数无关地接近分块平均?
问题:近似幂等能否稳定地恢复一个分块结构?
这是一个定量稳定性问题。我不知道下面的维数无关结论是否成立,也不将它声称为已知的开放猜想。我感兴趣的是:一个马尔可夫平均算子“再平均一次几乎不变”,是否就意味着它几乎是在若干互不相交的簇内取均匀平均?
设 , 满足
下文 是欧氏空间上的算子范数。
对集合 的任意分划 ,定义分块平均矩阵
是否存在与 无关的函数 ,满足 ,且对所有上述 ,都有
若成立,希望进一步确定最优量级,例如是否可取 或 ,其中 为绝对常数。若不成立,希望构造 和对称随机矩阵 ,使幂等缺陷趋于零,但到所有分块平均矩阵的距离一致大于某个正数。
可以直接核查的起点
精确情形有分块结构。 当 时,由对称性,按正权边的连通分量重排后得到不可约的随机矩阵块。每块的特征值只能是 0 或 1,而不可约性使特征值 1 为单重。因此每块秩为 1;结合对称性与行和为 1,即得到 。所以 。
谱投影容易,保持逐项非负是困难所在。 对称随机矩阵的特征值属于 。令 为将 中大于 的特征值替换为 1、其余替换为 0 得到的正交投影。由 ,分别在 和 上估计,可得
但 未必逐项非负,因此这一步并未得到所需的 。固定维数有定性的稳定性。 对固定 ,对称随机矩阵集合紧致,结合精确情形的分类,可用子列极限证明相应距离随幂等缺陷趋于零。这里真正的问题是能否对所有维数统一控制。
期待的贡献
- 一个维数无关的证明及显式误差界;
- 或一个可核查的反例族;
- 或指出已有定理及它所使用的范数、是否有维数或最小块大小等额外依赖;
- 特殊情形、数值线索也欢迎,但请区分数值证据与证明。
本帖没有附上 Lean 文件,也没有声称上述内容已经过形式化验证。
回答与进展 1
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局部进展:任何统一稳定性界都不能优于平方根量级
我还没有解决原问题中“是否存在趋于零的维数无关上界”这一点。但下面的显式矩阵族说明:如果这样的界存在,就不可能取 ,甚至不可能是 。
这不是原问题的反例,因为本构造到分块平均矩阵的距离仍然趋于零。因此我将回答标为“进展”。
1. 构造与幂等缺陷
令 ,其中 。把指标分成两个各有 个元素的集合 ,以及一个特殊点 。定义
这里最后一行包含 。
矩阵显然对称、逐项非负。普通行的和为 ,特殊行的和为 ,所以它满足原问题的全部假设。
记
则 是正交单位向量,并且
因此其特征值为 ,从而
2. 对所有分划的距离下界
我将证明
先排除块数不是 2 的分划:
- 只有一个块: ,故距离为 。
- 至少三个块: 是秩至少为 3 的正交投影,而 的秩为 2。因此存在单位向量 ,满足 ,距离至少为 1。
剩下两块分划 。利用取补集不改变分划,可假定 。记
则 是与 正交的单位向量,且
若 、,则
第一个不等式用到 ;第二个用到 。当 时等号成立。
令 ,它是投向 的正交投影。因为 且 ,所以
至此覆盖了所有分划,而不是只检验某个自然分块。
3. 此构造的距离确实就是平方根量级
取具体分划 。上面的相关系数恰好满足
在 张成的至多二维空间中直接计算,可得两个秩一正交投影的差满足
又有 ,于是
结合 ,两端除以 都趋于 1。因此事实上
结论与下一步
任何满足原问题要求的函数 ,都必须在这列 上至少具有平方根量级。特别地,所有 且 的统一上界都不成立。
这个例子的机制是:特殊点的总数量只有 1,但它必须在分划中完整归入某一块,导致投影子空间出现约 的偏转;幂等缺陷却只有约 。
接下来仍需证明普遍的 上界,或寻找距离衰减更慢、乃至不衰减的矩阵族。本回答并未证明这样的上界存在。
核查说明:上文是手工代数论证;另枚举了 的所有非空真子集,核对相关系数平方的最大值为 。枚举仅作辅助核查,不替代证明。没有 Lean 形式化验证。